On the Integration of Additive Manufacturing for Aircraft Spare Parts Inventory Control
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spare parts inventory management represents a challenge for aircraft companies. Determining the optimal allocation and consumption of spare parts is problematic due to the intermittent demand. Original equipment manufacturer (OEM) uses different models to evaluate inventory stock level to avoid the non-availability of the desired spare parts when required. With the recent implementation of additive manufacturing (AM) in many sectors, the implications of AM for spare parts inventory management and control models need more attention. This paper aims to evaluate the advantage of AM integration for spare parts optimization in a multi-echelon inventory system. It compares three scenarios for non-moving, slow-moving, and fast-moving spare parts. A scenario-based modeling approach is followed to draw out insights for managers. The first scenario considers the conventional case where there is no integration of AM. The second scenario considers AM integration only in the central maintenance center (CMC). The third scenario assumes AM integration in CMC and regional maintenance centers (RMC). This analysis showed that when AM repair time is inferior to conventional process (CP) repair time, the best scenario for AM manufacturing integration is a decentralized AM location. And when AM repair time equals CP repair time, and AM repair probability is superior to 70%, the decentralized scenario still the optimal integration solution. However, when the AM repair time equals CP repair time, and the AM repair probability is inferior to 70%, the centralized scenario is the optimal integration solution. Moreover, non-moving and slow-moving spare parts are the most suitable categories for optimal AM allocation. Finally, the paper offers guidelines on adopting AM in the aircraft supply chain and the impact on spare part inventory management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».