Interplay between the Lung Microbiome, Pulmonary Immunity and Viral Reservoirs in People Living with HIV under Antiretroviral Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary dysbiosis may predispose people living with HIV (PLWH) to chronic lung disease. Herein, we assessed whether intrapulmonary HIV reservoir size and immune disruption are associated with reduced bacterial lung diversity in PLWH. Bacterial DNA was extracted and PCR-amplified from cell-free bronchoalveolar lavage (BAL) fluid from 28 PLWH and 9 HIV-negative controls. Amplicon sequence variant (ASV) relative abundances and taxonomic identities were analyzed using joint species distribution modeling. HIV-DNA was quantified from blood and pulmonary CD4+ T-cells using ultra-sensitive qPCR. Immunophenotyping of BAL T-cells was performed using flow cytometry. Lung microbiome diversity was lower in smokers than non-smokers and microbiome composition was more variable in PLWH than HIV-negative individuals. Frequencies of effector memory BAL CD4+ and CD8+ T-cells positively correlated with abundance of several bacterial families while frequencies of BAL activated CD4+ T-cells negatively correlated with abundance of most lung bacterial families. Higher HIV-DNA levels in blood, but not in BAL, as well as frequencies of senescent CD4+ T-cells were associated with reduced bacterial diversity. These findings suggest that HIV infection may weaken the relationship between the lung microbiome and smoking status. Viral reservoir and immune activation levels may impact the lung microbiome, predisposing PLWH to pulmonary comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».