Phylogenetic Inference of the 2022 Highly Pathogenic H7N3 Avian Influenza Outbreak in Northern Mexico
Notice bibliographique
Résumé
The Mexican lineage H7N3 highly pathogenic avian influenza virus (HPAIV) has persisted in Mexican poultry since its first isolation in 2012. To date, the detection of this virus has gradually expanded from the initial one state to 18 states in Mexico. Despite the HPAIV H7N3 outbreak occurring yearly, the transmission pathways have never been studied, disallowing the establishment of effective control measures. We used a phylogenetic approach to unravel the transmission pathways of 2022 H7N3 HPAIVs in the new outbreak areas in Northern Mexico. We present genetic data of H7N3 viruses produced from 18 poultry farms infected in the spring of 2022. Our results indicate that the virus responsible for the current outbreak in Northern Mexico evolved from the Mexican lineage H7N3 HPAIV discovered in 2012. In the current outbreak, we identified five clusters of infection with four noticeably different genetic backgrounds. It is a cluster IV-like virus that was transmitted into one northern state causing an outbreak, then spreading to another neighboring northern state, possibly via a human-mediated mechanical transmission mechanism. The long-distance transmission event highlights the necessity for the more rigorous enforcement of biosafety measures in outbreaks. Additionally, we examined the evolutionary processes shaping the viral genetic and antigenic diversities. It is imperative to enhance active surveillance to include birds, the environment, and humans to detect HPAI in domestic poultry at an earlier point and eliminate it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».