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Enregistrement W4308136677 · doi:10.1177/07488068221127831

Comparisons of Outcomes of Chin Implantation Using the Transoral Versus Submental Technique: A Systematic Review

2022· review· en· W4308136677 sur OpenAlex
Corliss Best, Brittany Best, Ji Yun Choi, Jonathan M. Sykes, Hedyeh Javidnia

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Cosmetic Surgery · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Facial Surgery Techniques
Établissements canadiensNOSM UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinMedicineComplicationCochrane LibrarySurgeryMEDLINESystematic reviewSignificant differenceDentistryRandomized controlled trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Chin implantation is a commonly performed facial plastic surgery procedure. There are 2 approaches to this procedure: submental and transoral. There is no consensus as to which is the best and safest approach. Objective: The objective of this review is to ascertain the risks and benefits of using an intraoral versus submental approach for chin implantation. Methods: A systematic review of all articles published in MEDLINE, Embase, Cochrane Library, and Google Scholar was performed from 1966 to 2020. Results: A total of 1410 articles were reviewed and 38 were chosen for the review based on predetermined selection criteria. Total complication rates in the transoral group ranged from 0% to 14.7%, whereas total complication rates in the submental group ranged from 0% to 15%. No clear difference in the rates of any specific complication was found between the 2 groups. Conclusion: There is no demonstrated difference in complication rates between the 2 approaches to chin implantation. Individual patient assessment and surgeon preference remain the most important determinants of surgical approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle