Shellac-paper composite as a green substrate for printed electronics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Printed electronic (PE) devices that sense and communicate data will become ubiquitous as the Internet of things continues to grow. Devices that are low cost and disposable will revolutionize areas such as smart packaging, but a major challenge in this field is the reliance on plastic substrates such as polyethylene terephthalate. Plastics discarded in landfills degrade to form micro- and nanoplastics that are hazardous to humans, animals, and aquatic systems. Replacing plastics with paper substrates is a greener approach due to the biodegradability, recyclability, low cost, and compatibility with roll-to-roll printing. However, the porous microstructure of paper promotes the wicking of functional inks, which adversely affects printability and electrical performance. Furthermore, truly sustainable PE must support the separation of electronic materials, particularly metallic inks, from the paper substrate at the end of life. This important step is necessary to avoid contamination of recycled paper and/or waste streams and enable the recovery of electronic materials. Here, we describe the use of shellac—a green and sustainable material—as a multifunctional component of green, paper-based PE. Shellac is a cost-effective biopolymer widely used as a protective coating due to its beneficial properties (hardness, UV resistance, and high moisture- and gas-barrier properties); nonetheless, shellac has not been significantly explored in PE. We show that shellac has great potential in green PE by using it to coat paper substrates to create planarized, printable surfaces. At the end of life, shellac acts as a sacrificial layer. Immersing the printed device in methanol dissolves the shellac layer, enabling the separation of PE materials from the paper substrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».