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Enregistrement W4308179427 · doi:10.1371/journal.ppat.1010613

HIV proviral genetic diversity, compartmentalization and inferred dynamics in lung and blood during long-term suppressive antiretroviral therapy

2022· article· en· W4308179427 sur OpenAlexafffund
Aniqa Shahid, Bradley R. Jones, J.S.W. Yang, Winnie Dong, Tawimas Shaipanich, Kathryn Donohoe, Chanson J. Brumme, Jeffrey B. Joy, Janice M. Leung, Zabrina L. Brumme

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAIDS VancouverSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Mental HealthNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of HealthCanada Research ChairsNational Institute on AgingNational Cancer InstituteMichael Smith Health Research BC
Mots-clésBiologyContext (archaeology)Human immunodeficiency virus (HIV)Compartmentalization (fire protection)LungGenetic diversityGeneticsVirologyImmunologyEvolutionary biologyPopulationMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lung is an understudied site of HIV persistence. We isolated 898 subgenomic proviral sequences (nef) by single-genome approaches from blood and lung from nine individuals on long-term suppressive antiretroviral therapy (ART), and characterized genetic diversity and compartmentalization using formal tests. Consistent with clonal expansion as a driver of HIV persistence, identical sequences comprised between 8% to 86% of within-host datasets, though their location (blood vs. lung) followed no consistent pattern. The majority (77%) of participants harboured at least one sequence shared across blood and lung, supporting the migration of clonally-expanded cells between sites. The extent of blood proviral diversity on ART was also a strong indicator of diversity in lung (Spearman's ρ = 0.98, p<0.0001). For three participants, insufficient lung sequences were recovered to reliably investigate genetic compartmentalization. Of the remainder, only two participants showed statistically significant support for compartmentalization when analysis was restricted to distinct proviruses per site, and the extent of compartmentalization was modest in both cases. When all within-host sequences (including duplicates) were considered, the number of compartmentalized datasets increased to four. Thus, while a subset of individuals harbour somewhat distinctive proviral populations in blood and lung, this can simply be due to unequal distributions of clonally-expanded sequences. For two participants, on-ART proviruses were also phylogenetically analyzed in context of plasma HIV RNA populations sampled up to 18 years prior, including pre-ART and during previous treatment interruptions. In both participants, on-ART proviruses represented the most ancestral sequences sampled within-host, confirming that HIV sequences can persist in the body for decades. This analysis also revealed evidence of re-seeding of the reservoir during treatment interruptions. Results highlight the genetic complexity of proviruses persisting in lung and blood during ART, and the uniqueness of each individual's proviral composition. Personalized HIV remission and cure strategies may be needed to overcome these challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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