Inclisiran and cardiovascular events: a patient-level analysis of phase III trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inclisiran, an siRNA administered twice-yearly, significantly reduced LDL cholesterol (LDL-C) in Phase III trials. Whether lowering LDL-C with inclisiran translates into a lower risk of cardiovascular (CV) events is not yet established. METHODS AND RESULTS: Patient-level, pooled analysis of ORION-9, -10 and -11, included patients with heterozygous familial hypercholesterolaemia, atherosclerotic CV disease (ASCVD), or ASCVD risk equivalent on maximally tolerated statin-therapy, randomized 1:1 to receive 284 mg inclisiran or placebo on Days 1, 90, and 6-monthly thereafter for 18 months. Prespecified exploratory endpoint of major cardiovascular events (MACEs) included non-adjudicated CV death, cardiac arrest, non-fatal myocardial infarction (MI), and fatal and non-fatal stroke, evaluated as part of safety assessments using a standard Medical Dictionary for Regulatory Activities basket. Although not prespecified, total fatal and non-fatal MI, and stroke were also evaluated. Mean LDL-C at baseline was 2.88 mmol/L. At Day 90, the placebo-corrected percentage reduction in LDL-C with inclisiran was 50.6%, corresponding to an absolute reduction of 1.37 mmol/L (both P < 0.0001). Among 3655 patients over 18 months, 303 (8.3%) experienced MACE, including 74 (2.0%) fatal and non-fatal MIs, and 28 (0.8%) fatal and non-fatal strokes. Inclisiran significantly reduced composite MACE [OR (95% CI): 0.74 (0.58-0.94)], but not fatal and non-fatal MIs [OR (95% CI): 0.80 (0.50-1.27)] or fatal and non-fatal stroke [OR (95% CI): 0.86 (0.41-1.81)]. CONCLUSION: This analysis offers early insights into the potential CV benefits of lowering LDL-C with inclisiran and suggests potential benefits for MACE reduction. These findings await confirmation in the larger CV outcomes trials of longer duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».