Breed predilections and prognosis for subungual squamous cell carcinoma in dogs.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To better document the prevalence, breed predilections, and clinical behavior of subungual squamous cell carcinomas in dogs. Procedure: Retrospective analysis of records from 278 812 canine biopsy submissions including 1518 subungual squamous cell carcinomas from dogs in Canada between the years 2003 and 2021. Results: In agreement with previous studies, giant schnauzers [odds ratio (OR): 56.7], standard schnauzers (OR: 20.3), Gordon setters (OR: 18.3), black standard poodles (OR: 11.1), Kerry blue terriers (OR: 9.4), Rottweilers (OR: 7.0), and several other breeds of large black dogs had a strong predilection for development of subungual squamous cell carcinomas. In giant schnauzers and standard poodles specifically, the risk of developing additional tumors on additional digits was 56%. There were no local postoperative recurrences, and the risk of detecting metastatic disease within 5 y after initial diagnosis was very low at 4%. Conclusion: Moderately large black, or black and tan, dogs have a marked increase in the prevalence of subungual squamous cell carcinomas. At least in giant schnauzers and black standard poodles, the risk of developing additional similar tumors on additional digits is high, but the metastatic risk is very low. Clinical relevance: Veterinarians receiving a histologic diagnosis of subungual squamous cell carcinoma in a large black (or predominantly black) dog should advise the owners of a substantial risk that the dog will develop similar tumors on other digits in 2 or 3 y following initial diagnosis, but that the risk of local recurrence or metastatic spread is extremely low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».