All-trans retinoic acid (ATRA) regulates key genes in the RARG-TOP2B pathway and reduces anthracycline-induced cardiotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of anthracycline chemotherapeutics (e.g., doxorubicin) is limited by anthracycline-induced cardiotoxicity (ACT). A nonsynonymous variant (S427L) in the retinoic acid receptor-γ (RARG) gene has been associated with ACT. This variant causes reduced RARG activity, which is hypothesized to lead to increased susceptibility to ACT through reduced activation of the retinoic acid pathway. This study explored the effects of activating the retinoic acid pathway using a RAR-agonist, all-trans retinoic acid (ATRA), in human cardiomyocytes and mice treated with doxorubicin. In human cardiomyocytes, ATRA induced the gene expression of RARs (RARG, RARB) and repressed the expression of topoisomerase II enzyme genes (TOP2A, TOP2B), which encode for the molecular targets of anthracyclines and repressed downstream ACT response genes. Importantly, ATRA enhanced cell survival of human cardiomyocytes exposed to doxorubicin. The protective effect of ATRA was also observed in a mouse model (B6C3F1/J) of ACT, in which ATRA treatment improved heart function compared to doxorubicin-only treated mice. Histological analyses of the heart also indicated that ATRA treatment reduced the pathology associated with ACT. These findings provide additional evidence for the retinoic acid pathway's role in ACT and suggest that the RAR activator ATRA can modulate this pathway to reduce ACT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».