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Enregistrement W4308210073 · doi:10.1038/s41467-022-34129-4

Amyloid-associated increases in soluble tau relate to tau aggregation rates and cognitive decline in early Alzheimer’s disease

2022· article· en· W4308210073 sur OpenAlexafffund
Alexa Pichet Binette, Nicolai Franzmeier, Nicola Spotorno, Michael Ewers, Matthias Brendel, Davina Biel, Michael W. Weiner, Paul Aisen, Ronald C. Petersen, Clifford R. Jack, William J. Jagust, John Q. Trojanowki, Arthur W. Toga, Laurel Beckett, Robert C. Green, Andrew J. Saykin, John C. Morris, Leslie M. Shaw, Enchi Liu, Tom Montine, Ronald G. Thomas, Michael Donohue, Sarah Walter, Devon Gessert, Tamie Sather, Gus Jiminez, Danielle Harvey, Matt A. Bernstein, Nick C. Fox, Paul M. Thompson, Norbert Schuff, Charles DeCarli, Bret Borowski, Jeff Gunter, Matthew L. Senjem, Prashanthi Vemuri, David T. Jones, Kejal Kantarci, Chad Ward, Robert A. Koeppe, Norm Foster, Eric M. Reiman, Kewei Chen, Susan Landau, Nigel J. Cairns, Lisa Taylor Reinwald, Virginia Lee, Magdalena Korecka, Michal Figurski, Karen Crawford, Scott Neu, Tatiana Foroud, Steven Potkin, Li Shen, Kelley Faber, Sungeun Kim, Kwangsik Nho, Zaven Kachaturian, Richard Frank, Peter J. Snyder, Susan Molchan, Jeffrey Kaye, Joseph F. Quinn, Betty Lind, Raina Carter, Sara Dolen, Lon S. Schneider, Sonia Pawluczyk, Mauricio Beccera, Liberty Teodoro, Bryan M. Spann, James B. Brewer, Helen Vanderswag, Adam Fleisher, Judith L. Heidebrink, Joanne Lord, Sara S. Mason, Colleen S. Albers, David S. Knopman, Kris Johnson, Rachelle S. Doody, Javier Villanueva Meyer, Munir Chowdhury, Susan Rountree, Mimi Dang, Yaakov Stern, Lawrence S. Honig, Karen L. Bell, Beau M. Ances, Maria Carroll, Sue Leon, Mark A. Mintun, Stacy Schneider, Angela OliverNG, Randall Griffith, David Clark, David Geldmacher, John Brockington, Erik D. Roberson, Hillel Grossman, Effie Mitsis, Leyla deToledo‐Morrell, Raj C. Shah, Ranjan Duara, Daniel Varón, Maria T. Greig, Peggy Roberts, Marilyn Albert, Chiadi U. Onyike, Daniel D’Agostino, Stephanie Kielb, James E. Galvin, Dana M. Pogorelec, Brittany Cerbone, Christina A. Michel, Henry Rusinek, Mony J. de Leon, Lidia Glodzik, Susan De Santi, P. Murali Doraiswamy, Jeffrey R. Petrella, Terence Z. Wong, Steven E. Arnold, Jason Karlawish, David A. Wolk, Charles D. Smith, Gregory A. Jicha, Peter Hardy, Partha Sinha, Elizabeth Oates, Gary Conrad, Oscar L. López, MaryAnn Oakley, Donna M. Simpson, Anton P. Porsteinsson, Bonnie S. Goldstein, Kim Martin, Kelly M. Makino, M. Saleem Ismail, Connie Brand, Ruth A. Mulnard, Gaby Thai, Catherine Mc Adams Ortiz, Kyle Womack, Dana Mathews, Mary Quiceno, Ramon Diaz Arrastia, Richard King, Myron Weiner, Kristen Martin Cook, Michael D. Devous, Allan I. Levey, James J. Lah, Janet S. Cellar, Jeffrey M. Burns, Heather S. Anderson, Russell H. Swerdlow, Liana G. Apostolova, Kathleen Tingus, Ellen Woo, Daniel Silverman, Po H. Lu, George Bartzokis, Neill R. Graff Radford, Francine ParfittH, Tracy Kendall, Heather Johnson, Martin R. Farlow, Ann Marie Hake, Brandy R. Matthews, Scott Herring, Cynthia Hunt, Christopher H. van Dyck, Richard E. Carson, Martha G. MacAvoy, Howard Chertkow, Howard Bergman, Chris Hosein, Sandra E. Black, Bojana Stefanovic, Curtis Caldwell, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Howard Feldman, Benita Mudge, Michele Assaly Past, John Rogers, Dick Trost, Charles Bernick, Donna Munic, Diana Kerwin, Marek Marsel Mesulam, Kristine Lipowski, Chuang Wu, Nancy Johnson, Carl Sadowsky, Walter Martínez, Teresa Villena, Raymond Scott Turner, Kathleen Johnson, Brigid Reynolds, Reisa A. Sperling, Keith A. Johnson, Gad A. Marshall, Meghan Frey, Jerome A. Yesavage, Joy L. Taylor, Barton Lane, Allyson Rosen, Jared Tinklenberg, Marwan N. Sabbagh, Christine M. Belden, Sandra A. Jacobson, Sherye A. Sirrel, Neil W. Kowall, Ronald Killiany, Andrew E. Budson, Alexander Norbash, Patricia Lynn Johnson, Thomas O. Obisesan, Saba Wolday, Joanne Allard, Alan J. Lerner, Paula Ogrocki, Leon Hudson, Evan Fletcher, Owen Carmichael, John Olichney, Smita Kittur, Michael Borrie, T. Y. Lee, Robert Bartha, Sterling C. Johnson, Sanjay Asthana, Cynthia M. Carlsson, Steven G. Potkin, Adrian Preda, Dana Nguyen, Pierre N. Tariot, Stephanie Reeder, Vernice Bates, Horacio Capote, Michelle Rainka, Douglas W. Scharre, Maria Kataki, Anahita Adeli, Earl A. Zimmerman, Dzintra Celmins, Alice D. Brown, Godfrey D. Pearlson, Karen Blank, Karen Anderson, Robert B. Santulli, Tamar J. Kitzmiller, Eben S. Schwartz, Kaycee M. SinkS, Jeff D. Williamson, Pradeep Garg, Franklin Watkins, Brian R. Ott, Henry Querfurth, Geoffrey Tremont, Stephen Salloway, Paul Malloy, Stephen Correia, Howard J. Rosen, Bruce L. Miller, Jacobo Mintzer, Kenneth Spicer, David Bachman, Elizabeth Finger, Stephen Pasternak, Irina Rachinsky, Dick Drost, Nunzio Pomara, Raymundo Hernando, Antero Sarrael, Susan K. Schultz, Laura L. Boles Ponto, Hyungsub Shim, Karen E. Smith, Norman Relkin, Gloria Chaing, Lisa Raudin, Amanda Smith, Kristin Fargher, Balebail Ashok Raj, Olof Strandberg, Shorena Janelidze, Sebastian Palmqvist, Niklas Mattsson, Ruben Smith, Erik Stomrud, Rik Ossenkoppele, Oskar Hansson

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareUniversity of British Columbia HospitalSunnybrook Health Science CentreSt Joseph's Health CentreMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingFonds de Recherche du Québec - SantéNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchParkinsonfondenNational Institutes of HealthIXICOH. Lundbeck A/SGenentechMarcus och Amalia Wallenbergs minnesfondSkånes universitetssjukhusVetenskapsrådetEisaiLunds UniversitetKonung Gustaf V:s och Drottning Victorias FrimurarestiftelseSvenska Forskningsrådet FormasNorthern California Institute for Research and EducationServierKnut och Alice Wallenbergs StiftelsePfizerBiogenBioClinicaHjärnfondenAustralian GovernmentF. Hoffmann-La RocheUniversity of Southern CaliforniaBristol-Myers SquibbU.S. Department of DefenseEli Lilly and CompanyBrightFocus FoundationNovartis Pharmaceuticals CorporationAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeMeso Scale DiagnosticsAlzheimer's AssociationFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésTau pathologyDementiaCognitive declineTau proteinCognitionNeuroimagingAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeAmyloid (mycology)NeuroscienceDiseaseAlzheimer's diseaseChemistryCognitive impairmentInternal medicinePsychologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For optimal design of anti-amyloid-β (Aβ) and anti-tau clinical trials, we need to better understand the pathophysiological cascade of Aβ- and tau-related processes. Therefore, we set out to investigate how Aβ and soluble phosphorylated tau (p-tau) relate to the accumulation of tau aggregates assessed with PET and subsequent cognitive decline across the Alzheimer's disease (AD) continuum. Using human cross-sectional and longitudinal neuroimaging and cognitive assessment data, we show that in early stages of AD, increased concentration of soluble CSF p-tau is strongly associated with accumulation of insoluble tau aggregates across the brain, and CSF p-tau levels mediate the effect of Aβ on tau aggregation. Further, higher soluble p-tau concentrations are mainly related to faster accumulation of tau aggregates in the regions with strong functional connectivity to individual tau epicenters. In this early stage, higher soluble p-tau concentrations is associated with cognitive decline, which is mediated by faster increase of tau aggregates. In contrast, in AD dementia, when Aβ fibrils and soluble p-tau levels have plateaued, cognitive decline is related to the accumulation rate of insoluble tau aggregates. Our data suggest that therapeutic approaches reducing soluble p-tau levels might be most favorable in early AD, before widespread insoluble tau aggregates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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