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Enregistrement W4308213840 · doi:10.1109/wisee49342.2022.9926940

An Optically Transparent Meshed Patch Antenna With Enhanced Bandwidth for CubeSat Applications

2022· article· en· W4308213840 sur OpenAlexafffund
Shirin Ramezanzadehyazdi, Cyrus Shafai, Dustin Isleifson, Lot Shafai, Philip Ferguson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceOptoelectronicsMicrostrip antennaPatch antennaAntenna efficiencyBandwidth (computing)OpticsAntenna (radio)Electrical engineeringComputer sciencePhysicsEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we propose a new transparent stacked meshed patch antenna resonating at 2.5 GHz that offers wide impedance bandwidth and high efficiency along with light-weight and high integrability with CubeSat solar cells. The bandwidth improvement comes from two meshed square patches that are placed on top of each other and have two close resonance frequencies. The first design consists of two Fused Silica glass substrates with an overall height of 5 mm in which the first layer acts as both antenna's substrate and solar cell cover glass. The antenna demonstrates an impedance bandwidth of 6.1%, peak gain of 6.9 dBi, and efficiency higher than 90%. The results were a motivation for further exploration of the performance of the stacked antenna with a sacrificial polymer material between two patches resulting in a lightweight antenna. The second antenna is lighter by 30% at the expense of lower efficiency. Further weight reduction is applied by partially removing the sacrificial polymer. All the proposed antennas have transparency higher than 90%. Thus, they can be placed directly on top of the solar cells without a significant effect on the solar cell's efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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