Assessment of cognitive functions in middle-aged patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: to evaluate cognitive functions in middle-aged patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM).Materials and methods. The total number of participants was 72 people. The main group included 52 patients with T2DM (25 women, 27 men), the control group included 20 people (11 women, 9 men) without T2DM and without carbohydrate metabolism disorders.Cognitive function was assessed using the following scales: the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Anxiety-depressive disorders were assessed using self-administered questionnaires: the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and the Beck’s Depression Inventory scale.Results. In the main group the average duration of T2DM was 8.31 ± 0.53 years, the average HbA1c level was 8.14 ± 0.07%, the fasting glycemia level was 7.07 ± 0.11 mmol/l, average body mass index (BMI) – 28.45 ± 0.60 kg/m2. 18 patients in this group had a normal body weight with an average BMI 23.58 ± 0.26 kg/m2, 12 people had an excessive body weight with an average BMI 28.21 ± 0.43 kg/m2, 22 patients had obesity of various severities with an average BMI 32.57 ± 0.51 kg/m2. The following results were obtained in patients with T2DM according to the MMSE scale: 54% (n = 28) of patients had no cognitive impairment (CI), 46% (n = 24) had various degrees of СІ, of which 27% (n = 14) had mild degree CI, 19% (n = 10) had moderate severity CI. According to the MoCA scale, cognitive deficit was found in 44% of the participants of the main group. According to the Beck’s scale, the following data were obtained: 10 (20%) people had no signs of depression, 34 (65%) of the respondents had signs of subclinical depression, 3 (15%) had signs of clinically expressed depression.Conclusions. We established a direct, close relationship between BMI and HbA1c level according to Spearman’s rank correlation coefficient (ρ = 0.730). When CI is detected, the doctor should review the treatment plan for such patients, avoiding complex management plans that overload patients physically, emotionally, or financially, and will not be implemented to the required extent due to cognitive deficits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».