Altered gene expression in human brain microvascular endothelial cells in response to the infection of influenza H1N1 virus
Notice bibliographique
Résumé
Influenza viruses not only cause respiratory illness, but also have been reported to elicit neurological manifestations following acute viral infection. The central nervous system (CNS) has a specific defense mechanism against pathogens structured by cerebral microvasculature lined with brain endothelial cells to form the blood-brain barrier (BBB). To investigate the response of human brain microvascular endothelial cells (hBMECs) to the Influenza A virus (IAV), we inoculated the cells with the A/WSN/33 (H1N1) virus. We then conducted an RNAseq experiment to determine the changes in gene expression levels and the activated disease pathways following infection. The analysis revealed an effective activation of the innate immune defense by inducing the pattern recognition receptors (PRRs). Along with the production of proinflammatory cytokines, we detected an upregulation of interferons and interferon-stimulated genes, such as IFN-β/λ, ISG15, CXCL11, CXCL3 and IL-6, etc. Moreover, infected hBMECs exhibited a disruption in the cytoskeletal structure both on the transcriptomic and cytological levels. The RNAseq analysis showed different pathways and candidate genes associated with the neuroactive ligand-receptor interaction, neuroinflammation, and neurodegenerative diseases, together with a predicted activation of the neuroglia. Likewise, some genes linked with the mitochondrial structure and function displayed a significantly altered expression. En masse, this data supports that hBMECs could be infected by the IAV, which induces the innate and inflammatory immune response. The results suggest that the influenza virus infection could potentially induce a subsequent aggravation of neurological disorders. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1186/s44149-022-00053-9.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».