Analysis of The Transformation in Pinduoduo Based on SWOT Model and 4C Marketing Theory
Notice bibliographique
Résumé
With the rapid development of the Internet in China, the competition in the field of e-commerce is becoming more and more fierce. Under the impact of economic expansion and COVID-19, it is no longer feasible for e-commerce platforms maintain their original competitive strategies. In this context, how to fully grasp the advantages of existing competitive strategies and take advantage of the opportunities brought by the external environment has become an important task for the sustainable development of e-commerce platforms. Under this background, Pinduoduo actively responds to the impact of the epidemic and changes in the economic environment, makes full use of its advantages in the low-end market and unique social marketing strategies, and gradually puts its marketing focus on the investment in agricultural scientific research to adapt to the changes in the e-commerce market and consumer behaviour at the present stage. Guided by the 4C marketing theory, this paper studies consumer habits from the four directions of consumer, cost, convenience and communication. Then the SWOT analysis was applied to study the internal and external environment of Pinduoduo agriculture and community group buying business transformation. The analysis results showed that Pinduoduo has some deficiencies in its transformation. Next, in view of the shortcomings in the transformation, combined with the existing literature and relevant materials, this study put forward optimization suggestions from the four directions of consumer, cost, convenience and communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».