Azacitidine Monotherapy in Patients With Treatment-Naïve Higher-risk Myelodysplastic Syndrome: A Systematic Literature Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The global incidence of myelodysplastic syndromes (MDS) has been estimated as 0.06 to 0.26/100,000. Since their introduction, hypomethylating agents have played a central role in the treatment of MDS, with heterogeneous real-world outcomes. MATERIALS AND METHODS: We assessed and synthesized clinical outcomes of azacitidine (AZA) monotherapy in treatment-naïve patients with higher-risk MDS. A systematic literature review was conducted by searching MEDLINE, Embase, and CENTRAL to identify randomized clinical trials (RCTs) and observational studies, both prospective and retrospective, reporting complete remission (CR), partial remission (PR), overall survival (OS), duration of response (DOR), time-to-response (TTR), and myelosuppressive adverse events (AEs) for patients treated with AZA monotherapy. Noncomparative meta-analyses were used to summarize effects. RESULTS: The search identified 3250 abstracts, of which 34 publications describing 16 studies (5 RCTs, 3 prospective, and 8 retrospective observational) were included. Across all studies, pooled CR was 16%; PR was 6%; Median OS was 16.4 months; median DOR was 10.1 months; median TTR was 4.6 months. Proportions of grade 3/4 anemia and thrombocytopenia AEs were 10% and 30%. CONCLUSIONS: The effectiveness and efficacy of AZA monotherapy-as measured by CR and median OS-was limited. These findings highlight a significant unmet medical need for effective treatments for patients with higher-risk MDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».