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Enregistrement W4308323132 · doi:10.1016/j.cej.2022.140225

State-of-the-art luminescent materials based on wood veneer with superior strength, transparency, and water resistance

2022· article· en· W4308323132 sur OpenAlexafffund
Ming Wang, Hongchen Liu, Xiao Feng, Xijun Wang, Kaiyuan Shen, Haisong Qi, Orlando J. Rojas

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJiangnan UniversityBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaEuropean Commission
Mots-clésVeneerTransparency (behavior)Water resistanceMaterials scienceComposite materialLuminescenceComputer scienceOptoelectronicsComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current energy and luminescent materials utilize polymers to encapsulate fluorescent carbon nanodots and dyes but they usually lack stability and biodegradability. Here, we introduce an alternative wood nanotechnology to produce luminescent films (veneer) with UV resistance and tailorable surface energy. First, fluorescent and transparent wood (FTW) is shown as a support of aggregation-induced fluorescent emission (AIE) by in-situ Hantzsch reaction of acetoacetate delignified wood (AA-DW). Highly aligned cellulose nanofibers present in AA-DW facilitate FTW densification, ensuing exceptional mechanical performance (tensile strength and Young's modulus of up to 422 MPa and 45 GPa, respectively). Simultaneously, the conjugated structures display high transparency (83 %), haze (80 %) and optical anisotropy. The new luminescent system is demonstrated to be biodegradable and effective in optical (fluorescent) windows as well as encrypted films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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