Lacustrine geoarchaeology in the central Kalahari: Implications for Middle Stone Age behaviour and adaptation in dryland conditions
Notice bibliographique
Résumé
The Middle Stone Age (MSA) was a time of great human adaptation and innovation. In southern Africa, coastal locations have been viewed as key places for the development of human resource use and behaviour, with the dryness of the continental interior after c.130 ka regarded as both an obstacle to occupation and a limit on behaviour. Newly excavated MSA sites on the floor of the now-dry palaeolake Makgadikgadi basin, central Botswana, along with accompanying environmental data, have provided a significant opportunity to reassess the nature of MSA adaptation to, and behaviour under, dry conditions. Excavated sites dated to 80–72 ka and post 57 ka reveal purposeful early human use of an extensive 60,000 km2 lacustrine basin during dry, as opposed to lake-high, phases, as well as highlighting movement strategies for tool-making resource procurement. Findings have significant implications for theories of early human mobility and innovation, as well as for understanding the drivers, constraints and opportunities for the use of drylands. The deliberate selective movement of lithic raw materials within the basin for artefact manufacture evidences thoughtful adaptation to dry conditions within the lake basin. This research shows that open-air sites in the Kalahari drylands of central southern Africa can make important contributions to debates surrounding the development of human-environment relationships during the MSA, as well as challenging narratives of a hostile and largely empty landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».