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Enregistrement W4308365290 · doi:10.1093/genetics/iyac171

The Polo kinase Cdc5 is regulated at multiple levels in the adaptation response to telomere dysfunction

2022· article· en· W4308365290 sur OpenAlexafffund
Héloïse Coutelier, Oana Ilioaia, Jeanne Le Peillet, Marion Hamon, Damien D’Amours, Maria Teresa Teixeira, Zhou Xu

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSorbonne UniversitéCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Recherche Paris Sciences et LettresInstitut National Du CancerLigue Contre le CancerCanada Research ChairsAgence Nationale de la RechercheEquipexUniversity of Ottawa
Mots-clésBiologyCell cycleCell biologyCell cycle checkpointTelomereAdaptation (eye)DNA damageG2-M DNA damage checkpointGeneticsCellGeneDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telomere dysfunction activates the DNA damage checkpoint to induce a cell cycle arrest. After an extended period of time, however, cells can bypass the arrest and undergo cell division despite the persistence of the initial damage, a process called adaptation to DNA damage. The Polo kinase Cdc5 in Saccharomyces cerevisiae is essential for adaptation and for many other cell cycle processes. How the regulation of Cdc5 in response to telomere dysfunction relates to adaptation is not clear. Here, we report that Cdc5 protein level decreases after telomere dysfunction in a Mec1-, Rad53- and Ndd1-dependent manner. This regulation of Cdc5 is important to maintain long-term cell cycle arrest but not for the initial checkpoint arrest. We find that both Cdc5 and the adaptation-deficient mutant protein Cdc5-ad are heavily phosphorylated and several phosphorylation sites modulate adaptation efficiency. The PP2A phosphatases are involved in Cdc5-ad phosphorylation status and contribute to adaptation mechanisms. We finally propose that Cdc5 orchestrates multiple cell cycle pathways to promote adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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