Electrophoretic detection of black market myostatin propeptide
Notice bibliographique
Résumé
Myostatin propeptide is prohibited according to chapter S4 of the "WADA 2022 List of Prohibited Substances and Methods." So far, no approved myostatin-propeptide pharmaceuticals are available. Nevertheless, myostatin-propeptides can be bought on the black market for "research purposes." A study on black market myostatin propeptide products is presented as well as electrophoretic detection methods for serum and urine. Out of the 12 tested products, only nine actually contained the protein. Separation by SDS-PAGE revealed that the nine products were relatively impure and that the main compound had a much higher mass (approximately 54-55 kDa) than expected (approximately 33 kDa). Further analyses by mass spectrometry showed that the elevated molecular mass was due to the presence of a full length GST-tag on the propeptide. The developed detection method for serum is based on immunoprecipitation (IP) followed by SDS-PAGE and Western blotting. In total, three anti-myostatin propeptide antibodies were tested. All of them were well suited for either IP or immunoblotting. The final protocol applies a biotinylated polyclonal antibody, streptavidin-coated magnetic beads, and a monoclonal detection antibody. For a sample volume of 500 μL serum, the detection limit of the method is approximately 2.5 ng/mL. The urine method applies a commercial ELISA for IP and performs with a limit of detection (LOD) of approximately 0.4 ng/mL. Furthermore, practically all currently available myostatin propeptide standards were also investigated. Due to the significant molecular mass difference of the black market products, an unambiguous differentiation from endogenous myostatin propeptide is possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».