1196 Streamlining T cell engager development with a diverse panel of fully human CD3-binding antibodies, bispecific engineering technology, and an integrated discovery engine
Notice bibliographique
Résumé
Background CD3 T cell engagers have the potential to be a cornerstone of immuno-oncology. However, a limited pool of CD3-binding antibodies and technological challenges in engineering bispecifics have hindered development. Discovering effective T cell engagers requires two target-binding arms — a CD3 arm that fine-tunes T cell activation and a tumor arm with high specificity for cancer cells — optimized as a whole to work in concert with each other. Beginning with diverse panels of antibodies increases the probability of finding appropriately potent and developable T cell engagers and reduces the need for downstream engineering. Methods We used microfluidic technology to screen more than 3.5 million single cells from humanized mice and identified >200 CD3-specific antibodies. Using high-throughput assays, we determined affinity for CD3εδ and CD3εγ, cross-reactivity to human and cyno primary T cells, CD3 binding kinetics, and epitope bins. We assessed T cell activation by measuring CD25 and CD69 expression by flow cytometry. We then used our bispecific engineering platform, OrthoMabTM, to generate a proof-of-concept panel of CD3 x EGFR bispecific antibodies. Developability properties were assessed, including hydrophobicity (aHIC), self-association (AC-SINS), polyspecificity (BVP-ELISA), stability (nanoDSF), and aggregation (aSEC). CD3 T cell engager potencies were measured using an NFAT reporter T cell activation assay and an xCELLigence tumor cell killing assay, and cytokine release was assessed by FLEXMAP CD. Results We identified hundreds of fully human CD3-specific antibodies that are diverse, developable, and validated. The antibodies displayed a wide range of CD3 binding affinities (KD ~1 nM to 1 μM), binding kinetics, and T cell activation potencies (EC50 ~6 to 190 nM). Data on this novel panel includes epitope binning, which revealed human and cyno CD3-binders that are distinct from previously described cross-reactive antibodies. The antibodies were assessed using a range of biophysical assays and have favorable developability properties. In an expanded proof-of-concept study, we used OrthoMabTM to generate a panel of CD3 x EGFR bispecific antibodies. The resulting bispecifics had favorable developability properties, and displayed a wide range of antigen-dependent T cell activation (EC50 ~2 pM to 2 nM) and tumor cell killing potencies (EC50 ~0.01 to 1 nM). From this panel, we identified potent T cell engagers that achieved >90% tumor cell killing with low levels of cytokine release. Conclusions By integrating our panel of CD3-binding antibodies with our bispecific engineering and high-throughput antibody assessment capabilities, we identified developable CD3 T cell engagers with potent tumor cell-killing activity and minimal cytokine release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».