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Enregistrement W4308398717 · doi:10.1136/jitc-2022-sitc2022.0261

261 Evidence for durable anti-tumor responses by TAC-T cells in preclinical models of solid tumors

2022· article· en· W4308398717 sur OpenAlexaff
Heather MacGregor, Duane Moogk, Stacey X. Xu, Joanne A. Hammill, Philbert Ip, Ling Wang, Swati Shetty, Kyle MacDonald, Laura Shaver, Sailaja Pirati, Prabha Lal, Christopher W. Helsen, Jonathan L. Bramson, Sadhak Sengupta, Andreas G. Bader

Notice bibliographique

RevueRegular and Young Investigator Award Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchFlow cytometryT cellAntigenBone marrowImmune systemCytotoxic T cellBiologyMolecular biologyImmunologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> T cell antigen coupler (TAC) is a chimeric receptor that redirects T cells (TAC-T) towards surface-expressed tumor antigens to create safe and durable anti-cancer immune responses. The TAC activates T cells by co-opting the endogenous T cell receptor machinery via a CD3ε-specific binding motif and a cytoplasmic co-receptor tail. TAC01-HER2, a first-in-class TAC-T product targeting HER2 (ERBB2), has entered a phase I/II clinical trial. Here, we have characterized the fate of TAC-T cells during anti-tumor responses <i>in vitro</i> and <i>in vivo</i>. <h3>Methods</h3> <i>In vitro</i>, HER2-specific TAC-T products were challenged with HER2-expressing and HER2-negative tumors. Kinetics of proliferation, degranulation, activation, differentiation, and memory generation was assessed by flow cytometry. TAC-T products were subjected to multiple rounds of tumor cell exposure <i>in vitro</i> to test the durability of the T-cell-mediated immune response. Bioinformatic clustering analysis of flow cytometry data was performed to identify T cell populations and track them over time. T cell expansion in blood, tumor, bone marrow, and spleen were evaluated <i>in vivo</i> after primary xenograft tumor treatment and secondary tumor rechallenge. Tumor- and spleen-infiltrating or circulating T cells were phenotyped by flow cytometry after treatment with TAC-T cells. <h3>Results</h3> Co-culture studies revealed that TAC-T products become rapidly activated and degranulate upon contact with HER2-expressing, but not HER2-negative, cell lines. Activation coincided with rapid downregulation of the TAC receptor. A large proportion of the T cells expressed activation markers, and a majority of these also expressed degranulation markers, indicating ongoing cytotoxicity. <i>In vitro</i> and <i>in vivo</i> studies demonstrated a CD8-biased response characterized by a considerable expansion in the activated CD8 population enriched at the tumor site. Later, activation and differentiation markers returned to baseline concurrently with the re-emergence of surface TAC expression, initiating T cell proliferation. Importantly, central memory T cells were expanded, and stem-like cells were maintained, suggesting strong self-renewal potential. <i>In vitro</i> serial cytotoxicity assays showed that TAC-T products could repeatedly kill tumor cells up to several rounds. In tumor rechallenge experiments, a single dose of TAC-T cells expanded to clear solid tumor xenografts and protected mice from a second tumor challenge 30 days post initial tumor clearance, indicating long-lasting T cell persistence. <h3>Conclusions</h3> The TAC-T product mounts an effective anti-tumor response in multiple preclinical models, comprising activated TAC-T cells that do not become terminally exhausted but are dominated by an activated CD8 response and supported by the expansion of a memory population, indicating robust self-renewal capacity. <h3>Ethics Approval</h3> Animal studies were approved by McMaster University’s Animal Research Ethics Board under AUP 20-10-37.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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