Changes in mammography screening in Ontario and Alberta following national guideline dissemination: an interrupted time series analysis
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p> <ns3:bold>Background:</ns3:bold> In November 2011, the Canadian Task Force on Preventive Health Care released guidelines for screening women at average breast cancer risk. Weak recommendations (framed using GRADE methodology) were made for screening women aged 50 to 74 years every two to three years, and for not screening women aged 40 to 49 years. </ns3:p> <ns3:p/> <ns3:p> <ns3:bold>Methods:</ns3:bold> We conducted an interrupted time series analysis using administrative data to examine bilateral mammography use before and after a release of a national breast screening guideline. Women aged 40 to 74 years living in Ontario or Alberta from 30th November 2008 to 30th November 2014 were included. Strata included age, region of residence, neighbourhood income quintile, immigration status, and education level. </ns3:p> <ns3:p/> <ns3:p> <ns3:bold>Results:</ns3:bold> In both provinces, mammography use rates were lower in the post-intervention period (527 vs. 556 and 428 vs. 465/1000 women in Ontario and Alberta, respectively). In Ontario, mammography trends decreased following guideline release to align with recommendations for women aged 40 to 74 (decrease of 2.21/1000 women, SE 0.26/1000, p<0.0001). In Alberta, mammography trends decreased for women aged 40 to 49 years (3/1000 women, SE 0.32, p<0.001) and 50 to 69 (2.9/1000 women, SE 0.79, p<0.001), but did not change for women aged 70 to 74 (0.7/1000 women, SE 1.23, p=0.553). In both provinces, trends in mammography use rates were sustained for up to three years after guideline release. </ns3:p> <ns3:p/> <ns3:p> <ns3:bold>Conclusions:</ns3:bold> We observed a decrease in screening for women aged 40-49. Additional research to explore whether shared decision making was used to optimize guideline-concordant screening for women aged 50-74 is needed. </ns3:p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».