First report of glyphosate-resistant downy brome (Bromus tectorum L.) in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glyphosate is the most used herbicide worldwide, and is an important source of economical weed control in glyphosate-resistant crops, and conservation tillage systems, among other uses. Downy brome (Bromus tectorum L.), otherwise known as cheatgrass, is a highly invasive winter-annual grass weed in cropping systems, pastureland, and naturalized or ruderal areas in western North America. In 2021, a downy brome population remained uncontrolled following four applications of glyphosate in a glyphosate-resistant canola (Brassica napus L.) field located in Taber County, Alberta, Canada. All individuals from the subsequent generation of the population survived glyphosate treatment at the typical field rate (900 g ae ha−1). In dose-response bioassays, the putative glyphosate-resistant population exhibited 10.6- to 11.9-fold, 7.7- to 8.7-fold, 7.8- to 8.8-fold, and 8.3- to 9.5-fold resistance to glyphosate based on plant survival, visible control, and biomass fresh weight and dry weight, respectively, compared with two susceptible populations 21 days after treatment. Estimated glyphosate rates for 80% control of this population ranged from 2795 to 4511 g ae ha−1; well above common usage rates. This downy brome population represents the first glyphosate-resistant grass weed confirmed in Canada, and the second weed species exhibiting glyphosate resistance in the Canadian prairie region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».