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Enregistrement W4308435289 · doi:10.1680/jbibn.21.00053

Apoptosis-based topotecan-loaded superparamagnetic drug delivery system: an in vitro study

2022· article· en· W4308435289 sur OpenAlexaff
Niyousha Yazdanmehr, Maryam Tajabadi, Razieh Bigdeli, Hanif Goran Orimi, Vahid Asgary

Notice bibliographique

RevueBioinspired Biomimetic and Nanobiomaterials · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueBioactive Compounds and Antitumor Agents
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTopotecanApoptosisCytotoxicityAnnexinPropidium iodideDrug deliveryMaterials scienceSuperparamagnetismCancer researchNanobiotechnologyNanoparticleChemistryNanotechnologyIn vitroMedicineProgrammed cell deathBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biological barriers could be overcome using nanobiotechnology, which promotes the development of nanomaterial-based delivery systems. The primary objective of the present investigation is superparamagnetic iron oxide nanoparticle (SPION) production for the delivery of topotecan to human breast cancer cells (MCF-7). The X-ray diffraction results confirmed the formation of pure SPIONs. The Fourier transform infrared spectra indicated the functional groups related to aminopropyl trimethoxy silane as a coating agent and topotecan. Topotecan-loaded magnetite nanoparticles with an IC 50 of approximately 156 μg/ml exhibited dose-dependent cytotoxicity. The polymerase chain reaction method also proved that in the mentioned cell line, topotecan-loaded SPIONs could increase the Bax/Bcl-2 ratio and p53 gene expression. An annexin V/propidium iodide detection assay was done to detect the induction of apoptosis. According to the results, the nanoparticles inhibit the survival of MCF-7 breast cancer cells by boosting apoptosis, which helps slow the growth of tumor cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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