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Enregistrement W4308452876 · doi:10.1038/s43247-022-00602-7

Chemical weathering over hundreds of millions of years of greenhouse conditions on Mars

2022· article· en· W4308452876 sur OpenAlexfundno aff
Binlong Ye, J. R. Michalski

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Grants Council, University Grants CommitteeCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésWeatheringNoachianHesperianMars Exploration ProgramGeologyImpact craterMartianEarth scienceBedrockLeaching (pedology)Geologic recordGeochemistryAstrobiologyGeomorphologySoil scienceSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chemical weathering profiles on Mars which consist of an upper Al clay-rich, Fe-poor layer and lower Fe/Mg clay-rich layer are believed to have formed due to precipitation-driven top down leaching process in an ancient, reducing greenhouse climate. Here we use remote sensing imagery and spectroscopy coupled with topographic data and crater chronology to explore the geological characteristics, stratigraphy and relative age of >200 weathering profiles across the southern highlands of Mars. We find that nearly all exposures show a similar, single stratigraphic relationship of Al/Si materials over Fe/Mg clays rather than multiple, interbedded mineralogical transitions. This suggests either one single climate warming event or, perhaps more likely, chemical resetting of weathering horizons during multiple events. While the time required to form a typical martian weathering profile may have been only ∼10 6 −10 7 years, the profiles occur in deposits dating from the Early Noachian into the Hesperian and suggest that chemical weathering may have occurred over a large range of geologic time, with a peak around 3.7–3.8 billion years ago.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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