The Potential for Placental Activation of PPARγ to Improve the Angiogenic Profile in Preeclampsia
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia (PE) is one of the most common causes of maternal-fetal morbidity and mortality world-wide. While the underlying causes of PE remain elusive, aberrant trophoblast differentiation and function are thought to cause an imbalance of secreted angiogenic proteins resulting in systemic endothelial dysfunction and organ damage in the mother. The placental dysfunction is also characterized by a reduction of the transcription factor, peroxisome proliferator activated receptor γ (PPARγ) which normally promotes trophoblast differentiation and healthy placental function. This study aimed to understand how placental activation of PPARγ effects the secretion of angiogenic proteins and subsequently endothelial function. To study this, healthy and PE placental tissues were cultured with or without the PPARγ agonist, Rosiglitazone, and a Luminex assay was performed to measure secreted proteins from the placenta. To assess the angiogenic effects of placental activation of PPARγ, human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) were cultured with the placental conditioned media and the net angiogenic potential of these cells was measured by a tube formation assay. This is the first study to show PPARγ's beneficial effect on the angiogenic profile in the human preeclamptic placenta through the reduction of anti-angiogenic angiopoietin-2 and soluble endoglin and the upregulation of pro-angiogenic placental growth factor, fibroblast growth factor-2, heparin-binding epidermal growth factor, and follistatin. The changes in the angiogenic profile were supported by the increased angiogenic potential observed in the HUVECs when cultured with conditioned media from rosiglitazone-treated preeclamptic placentas. The restoration of these disrupted pathways by activation of PPARγ in the preeclamptic placenta offers potential to improve placental and endothelial function in PE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».