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Enregistrement W4308480784 · doi:10.1109/jstqe.2022.3211310

The Silicon-Based XOI Wafer: The Most General Electronics-Photonics Platform for Computing, Sensing, and Communications

2022· article· en· W4308480784 sur OpenAlex
Richard Soref, Bhavin J. Shastri, Alexander N. Tait

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor Lasers and Optical Devices
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWaferPhotonicsOptoelectronicsMaterials scienceSilicon on insulatorSilicon photonicsPhotonic integrated circuitElectronicsSiliconElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes that the 300-mm-diameter silicon wafer coated with a thin insulator layer, which becomes a buried layer, is the most general and most capable platform for high-volume foundry-manufactured, waveguided, photonic integrated circuits (PICs) and for the on-wafer electronics that control and signal-process the photonics. We call this “on insulator” platform an electronic- photonic (or optoelectronic) integrated-circuit wafer. For a few potential applications like “general intelligence” (Shainline et al., 2021), entire wafers would be deployed. However, in almost every case, the wafer will be diced into hundreds of electronic-photonic chips (chips are the real aim of wafer creation). Those chips would be commercial products or custom-made, application-specific PICs. The goal of this paper is to present a detailed vision of the ultimate electronic- photonic wafers that: (1) serve a vast range of applications, (2) operate at any wavelength within the ultraviolet, visible, near-infrared and middle infrared, (3) provide low-loss, well-confined optical waveguiding across the wafer, (4) utilize an optimized or application-specific combination of photonic materials including semiconductors, insulators, ferroelectrics, poled polymers (Xu et al., 2022), phase-change materials (PCMs) (Wuttig et al., 2017), plasmonics (Moor et al., 2021), (Amin et al., 2021), and 2D materials such as graphene (Liu et al., 2020), (5) offer one-or-more practical electro-optical modulation-and-switching mechanisms that are discussed below, (6) offer on-wafer laser diodes, wavelength-multiplexed comb sources, LEDs, optical amplifiers, and photodetectors, (7) provide a full range of CMOS-or-“other” control electronics as well as electronic memories and data converters (analog-to-digital and digital-to-analog), and (8) are manufacturable in volume by proven techniques such as wafer bonding, smart cut, and hetero-epitaxy– or are made by emerging methods. The insulator mentioned above could be silicon dioxide (SiO <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub> ) or alumina (Al <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub> O <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sub> ), or silicon nitride (Si <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sub> N <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">4</sub> or SiN). SiO <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub> is generally preferred, but the Al <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub> O <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sub> and the SiN offer better mid- infrared transparency than the oxide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle