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Enregistrement W4308491022 · doi:10.1016/j.gocm.2022.10.004

Advanced maternal age and adverse obstetrical and neonatal outcomes of singleton pregnancies

2022· article· en· W4308491022 sur OpenAlexaff
Mitra Shekari, Malihe Shirzadfardjahromi, Amene Ranjbar, Vahid Mehrnoush, Fatemeh Darsareh, Nasibeh Roozbeh

Notice bibliographique

RevueGynecology and Obstetrics Clinical Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAssisted Reproductive Technology and Twin Pregnancy
Établissements canadiensNOSM University
Organismes subventionnairesHormozgan University of Medical Sciences
Mots-clésSingletonObstetricsMedicineAdvanced maternal agePregnancyFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective To assess the impact of advanced maternal age on pregnancy and childbirth outcomes of singleton pregnancies. Study design We retrospectively assessed singleton pregnant mothers who gave birth at Khaleej-e-Fars Hospital in Bandar Abbas, Iran, from January 2020 to January 2022. Demographic and obstetrical factors include educational level, medical insurance, residency place, access to prenatal care facilities, number of prenatal care visits, smoking status, gestational age, parity, infertility, maternal comorbidities, preeclampsia, eclampsia, preterm birth, low birth weight (LBW), intrauterine growth restriction (IUGR), macrosomia, placenta abnormalities (previa/acreta), placenta abruption, chorioamnionitis, meconium fluid, fetal distress, methods of delivery, rate of cesarean section (CS), perineal lacerations, postpartum hemorrhage, childbirth injury, shoulder dystocia, congenital malformation, neonatal asphyxia, and unfavorable maternal and neonatal outcome were compared between two groups. The Chi-square test assessed the relationship between categorical factors and maternal age groups. The influence of advanced maternal age on the risk of unfavorable pregnancy outcomes was evaluated using bivariate and multivariate logistic regression. Results Of 8354 singleton deliveries, 22.2% belonged to advanced-age mothers. Advanced-age mothers had less education than those aged 20–34 years old. Chronic hypertension, cardiovascular disease, overt diabetes, and thyroid dysfunction were more prevalent among advanced-age mothers. Compared with mothers aged 20–34 years, mothers aged 35 years and higher had a significantly higher risk of gestational diabetes (aOR: 3.18, 95%CI: 1.56–6.95), preeclampsia (aOR: 2.91, 95%CI: 1.35–4.72), placenta abnormalities (aOR: 1.09, 95%CI: 0.77–1.94), CS (aOR: 3.16, 95%CI: 1.51–3.87), postpartum hemorrhage (aOR: 1.94, 95%CI: 1.24–2.61), intensive care unit admission (aOR: 1.36, 95% CI: 1.15–1.99), LBW (aOR: 1.35, 95%CI: 0.97–2.96), preterm birth (aOR: 2.36, 95%CI: 1.65–4.83), stillbirth (aOR: 1.18, 95%CI: 1.01–3.16), and neonatal intensive care admission (aOR: 2.09, 95%CI: 0.73–3.92). According to bivariate regression, the risk of meconium fluid was lower in advanced-age mothers; however, the result of multivariate logistic regression found no correlation between advanced age and the Incidence of meconium fluid. Conclusion Advanced-age mothers are at increased risk of adverse pregnancy and childbirth outcomes, which persist even after adjusting for several potential confounders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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