Prosodic Transfer in Contact Varieties: Vocative Calls in Metropolitan and Basaá-Cameroonian French
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the production of vocative calls in (Northern) Metropolitan French (MF) and Cameroonian French (CF) as it is spoken by native speakers of a tone language, Basaá. While the results of our Discourse Completion Task confirm previous descriptions of MF, they also further our understanding of the relationship between pragmatics and prosody across different groups of French speakers. MF favors the vocative chant in routine contexts and a rising-falling contour in urgent contexts. In contrast, context has little influence on the choice of contour in CF. A melody consisting of the surface realization of lexical tones is produced in both contexts. Regarding acoustic parameters, context only exerts a significant effect on the loudness of vocative calls (RMS amplitude) and has little effect on their F0 height, F0 range and duration. A target-use of vocative calls in CF thus does not amount to target-like use of the original standard target language, MF. Our results provide novel evidence for the transfer of lexical tones onto the contact variety of an intonation language. They also corroborate previous studies involving the pragmatics-prosody interface: the more marked a prosodic pattern is (here, the vocative chant), the more difficult it is to acquire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».