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Enregistrement W4308543995 · doi:10.1016/j.fcl.2022.08.007

General Considerations About Foot and Ankle Arthrodesis. Any Way to Improve Our Results?

2022· review· en· W4308543995 sur OpenAlexaff
Diogo Vieira Cardoso, Andrea Veljkovic

Notice bibliographique

RevueFoot and Ankle Clinics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNonunionArthrodesisAnkleOsteoarthritisSurgeryFoot (prosody)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonunion and adjacent joint osteoarthritis (OA) are known complications after a fusion procedure, and foot and ankle surgeons are commonly exposed to such disabling complications. Determining who is at risk of developing nonunion is essential to reducing nonunion rates and improving patient outcomes. Several evidenced-based modifiable risk factors related to adverse outcomes after foot and ankle arthrodesis have been identified. Patient-related risk factors that can be improved before surgery include smoking cessation, good diabetic control (HbAc1 <7%) and vitamin D supplementation. Intraoperatively, using less invasive techniques, avoiding joint preparation with power tools, using bone grafts or orthobiologics in more complex cases, high-risk patients, nonunion revision surgeries, and filling in bone voids at the arthrodesis site should be considered. Postoperatively, pain management with NSAIDs should be limited to a short period (<2 weeks) and avoided in high-risk patients. Furthermore, early postoperative weight-bearing has shown to be beneficial, and it does not seem to increase postoperative complications. The incidence of surrounding joint OA after foot and ankle fusion seems to increase progressively with time. Owing to its progression and high probability of being symptomatic, patients must be informed consequently, as they may require additional joint fusions, resulting in further loss of ankle/foot motion. In patients with symptomatic adjacent joint OA and unsatisfactory results after an ankle arthrodesis, conversion to total ankle arthroplasty (TAA) has become a potential option in managing these complex and challenging situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0170,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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