Emerging pollutants of water supplies and the effect of climate change
Notice bibliographique
Résumé
Emerging pollutants (EPs) are the contaminants of concern in water systems. These are mainly due to anthropogenic activities and are not always removed during water treatment, eventually affecting the quality of water supply systems (WSSs). These pollutants vary from organic pollutants such as pharmaceuticals, pesticides, and flame retardants to inorganic pollutants, like heavy metals or illicit drugs. Currently, there is a lack of adequate research on the chronic health effects of these pollutants. In addition, climate change plays a role in immobilizing these pollutants. Consequently, considering the increasing effects visible in many countries, the rising levels of contaminants have strained the effectiveness of water treatment facilities. As water supply is an essential service to communities, it is necessary to ensure the reliability against risks of EPs. Therefore, it is important to protect the health and safety of consumers. Climate change has brought threats to water infrastructures, like many others. This review examined the effect of climate change on EPs in water supplies by providing a detailed review of the contaminants, evaluating their potential toxicity, and determining the appropriate water treatment technologies. The role of the WSS in EP immobilization was examined in addition to the potential effect of climate change. This review of different critical and relevant literature aids with the identification of current research gaps. Based on the identified gaps, a research framework was developed for the future investigation of EPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».