Porphyrin nanoemulsion for antimicrobial photodynamic therapy: effective delivery to inactivate biofilm-related infections
Notice bibliographique
Résumé
The management of biofilm-related infections is a challenge in healthcare, and antimicrobial photodynamic therapy (aPDT) is a powerful tool that has demonstrated a broad-spectrum activity. Nanotechnology has been used to increase the aPDT effectiveness by improving the photosensitizer’s delivery properties. NewPS is a simple, versatile, and safe surfactant-free nanoemulsion with a porphyrin salt shell encapsulating a food-grade oil core with promising photodynamic action. This study evaluated the use of NewPS for aPDT against microorganisms in planktonic, biofilm, and in vivo models of infected wounds. First, the potential of NewPS-mediated aPDT to inactivate Streptococcus pneumoniae and Staphylococcus aureus suspensions was evaluated. Then, a series of protocols were assessed against S. aureus biofilms by means of cell viability and confocal microscopy. Finally, the best biofilm protocol was used for the treatment of S. aureus in a murine-infected wound model. A high NewPS-bacteria cell interaction was achieved since 0.5 nM and 30 J/cm 2 was able to kill S. pneumoniae suspension. In the S. aureus biofilm, enhanced efficacy of NewPS-aPDT was achieved when 100 µM of NewPS was applied with longer periods of incubation at the light dose of 60 J/cm 2 . The best single and double-session protocol reduced 5.56 logs and 6.03 logs, respectively, homogeneous NewPS distribution, resulting in a high number of dead cells after aPDT. The in vivo model showed that one aPDT session enabled a reduction of 6 logs and faster tissue healing than the other groups. In conclusion, NewPS-aPDT may be considered a safe and effective anti-biofilm antimicrobial photosensitizer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».