AV-101, a Pro-Drug Antagonist at the NMDA Receptor Glycine Site, Reduces L-Dopa Induced Dyskinesias in MPTP Monkeys
Notice bibliographique
Résumé
N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptors have been implicated in L-Dopa-induced dyskinesias (LID) in Parkinson's disease patients, but the use of antagonists that directly inhibit this receptor is associated with severe side effects. L-4-chlorokynurenine (4-Cl-KYN or AV-101) is a pro-drug of 7-chlorokynurenic acid (7-Cl-KYNA), a potent and specific antagonist of the glycine (GlyB) co-agonist site of NMDA receptors. The 7-Cl-KYNA has limited ability to cross the blood-brain barrier, whereas AV-101 readily accesses the brain. We investigated if AV-101 reduces LID in 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP)-lesioned monkeys while maintaining the antiparkinsonian activity of L-Dopa. A first pilot study using three dyskinetic MPTP monkeys showed that acute AV-101 treatment (250 and 450 mg/kg) reduced LID and maintained the antiparkinsonian activity of L-Dopa. The main study using six additional dyskinetic MPTP monkeys showed that repeated AV-101 treatment (250 mg/kg, b.i.d. for 4 consecutive days) maintained their L-Dopa antiparkinsonian response. We measured significantly less LID when AV-101 was combined with L-Dopa treatment. AV-101 alone or with L-Dopa had no non-motor adverse effects in MPTP monkeys. Our study showed antidyskinetic activity of AV-101 in MPTP monkeys was comparable to amantadine tested previously in our laboratory in this model. We observed no adverse effects with AV-101, which is an improvement over amantadine, with its known side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».