AV-101, a Pro-Drug Antagonist at the NMDA Receptor Glycine Site, Reduces L-Dopa Induced Dyskinesias in MPTP Monkeys
Notice bibliographique
Résumé
N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptors have been implicated in L-Dopa-induced dyskinesias (LID) in Parkinson's disease patients, but the use of antagonists that directly inhibit this receptor is associated with severe side effects. L-4-chlorokynurenine (4-Cl-KYN or AV-101) is a pro-drug of 7-chlorokynurenic acid (7-Cl-KYNA), a potent and specific antagonist of the glycine (GlyB) co-agonist site of NMDA receptors. The 7-Cl-KYNA has limited ability to cross the blood-brain barrier, whereas AV-101 readily accesses the brain. We investigated if AV-101 reduces LID in 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP)-lesioned monkeys while maintaining the antiparkinsonian activity of L-Dopa. A first pilot study using three dyskinetic MPTP monkeys showed that acute AV-101 treatment (250 and 450 mg/kg) reduced LID and maintained the antiparkinsonian activity of L-Dopa. The main study using six additional dyskinetic MPTP monkeys showed that repeated AV-101 treatment (250 mg/kg, b.i.d. for 4 consecutive days) maintained their L-Dopa antiparkinsonian response. We measured significantly less LID when AV-101 was combined with L-Dopa treatment. AV-101 alone or with L-Dopa had no non-motor adverse effects in MPTP monkeys. Our study showed antidyskinetic activity of AV-101 in MPTP monkeys was comparable to amantadine tested previously in our laboratory in this model. We observed no adverse effects with AV-101, which is an improvement over amantadine, with its known side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».