“Researchers’ perceptions and awareness of predatory publishing: A survey”
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The term “Predatory” alludes to the assumption that these organizations prey on academics for financial gain by charging article processing charges (APC) while failing to meet scholarly publishing standards.Predatory publishing is a growing threat to the academic society. Considering this,the University Grants Commission (UGC),India’s statutory body for higher education,has responded by launching the University Grants Commission–Consortium for Academic Research and Ethics (UGC-CARE) list,which attempts to promote research quality,integration,and publication ethics.An online survey was undertaken to determine the perception and awareness of North Eastern Hill University’s researchers concerning predatory journals.A total of 160 respondents were recorded.The survey reveals that while the majority of participants (58.75%) were aware of predatory publications, a significant portion (41.25%) were not.It was found that a journal’s listing in UGC-CARE list is the most crucial factor in submitting an original manuscript for publication.Researchers,aware of the negative consequences of publishing in piracy-related publications,prefer not to submit their scientific work to such publishers as it risk tarnishing their reputation.As a result,research findings emphasize the necessity for awareness initiatives to educate researchers about predatory publications early in their academic careers.Research initiatives like the UGC-CARE list should be encouraged to minimize predatory publishing; promote quality and transparency in research.Abbreviation: NEHU- North Eastern Hill University, UGC- University Grants Commission, APC- Article Processing Charge, UGC-CARE- University Grants Commission - Consortium for Academic Research and Ethics, DOAJ- Directory of Open Access Journals, DOI - Digital Object Identifiers, API- Academic Performance Indicator
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,200 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle