The role of E3 ubiquitin ligase in multiple myeloma: potential for cereblon E3 ligase modulators in the treatment of relapsed/refractory disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Insights into the mechanisms of protein homeostasis and proteasomal degradation have led to new strategies of redirecting the ubiquitin-proteasome system (UPS) to reduce or eliminate proteins or survival factors key to malignant pathobiology, multiple myeloma (MM) in particular. These strategies have enabled researchers to target proteins that were previously considered difficult to modulate by pharmacological means. AREAS COVERED: E3 ubiquitin ligase complex, and summarizes current strategies for co-opting the UPS, including CELMoD compounds, SNIPERs, PROTACs, and degronimids. A detailed discussion is provided on lead CELMoD compounds iberdomide and mezigdomide, which are currently being evaluated in clinical trials in patients with MM. EXPERT OPINION: Since a high proportion of patients develop drug resistance, it is vital to have novel therapeutic agents for treating relapsed patients with MM more effectively. It is encouraging that the expanding pathophysiological insight into cellular signaling pathways in MM increasingly translates into the development of novel therapeutic agents such as targeted protein degraders. This holds promise for improving outcomes in MM and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».