Apolipoprotein A1 Protects Against Necrotic Core Development in Atherosclerotic Plaques: PDZK1-Dependent High-Density Lipoprotein Suppression of Necroptosis in Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atherosclerosis is a chronic disease affecting artery wall and a major contributor to cardiovascular diseases. Large necrotic cores increase risk of plaque rupture leading to thrombus formation. Necrotic cores are rich in debris from dead macrophages. Programmed necrosis (necroptosis) contributes to necrotic core formation. HDL (high-density lipoprotein) exerts direct atheroprotective effects on different cells within atherosclerotic plaques. Some of these depend on the SR-B1 (scavenger receptor class B type I) and the adapter protein PDZK1 (postsynaptic density protein/Drosophila disc-large protein/Zonula occludens protein containing 1). However, a role for HDL in protecting against necroptosis and necrotic core formation in atherosclerosis is not completely understood. METHODS: Low-density lipoprotein receptor-deficient mice engineered to express different amounts of ApoA1 (apolipoprotein A1), or to lack PDZK1 were fed a high fat diet for 10 weeks. Atherosclerotic plaque areas, necrotic cores, and key necroptosis mediators, RIPK3 (receptor interacting protein kinase 3), and MLKL (mixed lineage kinase domain-like protein) were characterized. Cultured macrophages were treated with HDL to determine its effects, as well as the roles of SR-B1, PDZK1, and the PI3K (phosphoinositide 3-kinase) signaling pathway on necroptotic cell death. RESULTS: mice, increasing necrotic cores and phospho-MLKL; both of which were reversed by restoring PDZK1 in BM-derived cells. CONCLUSIONS: Our findings demonstrate that HDL in vitro and ApoA1, in vivo, protect against necroptosis in macrophages and necrotic core formation in atherosclerosis, suggesting a pathway that could be a target for the treatment of atherosclerosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».