Nature and Trends in Personal Payments Made to the Respiratory Physicians by Pharmaceutical Companies in Japan between 2016 and 2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Financial relationships between healthcare professionals and pharmaceutical companies have historically caused conflicts of interest and unduly influenced patient care. However, little was known about such relationship and its effect in clinical practice among specialists in respiratory medicine. METHODS: Based on the retrospective analysis of payment data made available by all 92 pharmaceutical companies in Japan, this study evaluated the magnitude and trend of financial relationships between all board-certified Japanese respiratory specialists and pharmaceutical companies between 2016 and 2019. Magnitude and prevalence of payments for specialists were analyzed descriptively. The payment trends were assessed using the generalized estimating equations for the payment per specialist and the number of specialists with payments. RESULTS: Among all 7,114 respiratory specialists certified as of August 2021, 4,413 (62.0%) received a total of USD 53,547,391 and 74,195 counts from 72 (78.3%) pharmaceutical companies between 2016 and 2019. The median (interquartile range) 4-year combined payment values per specialist were USD 2,210 (USD 715-8,178). At maximum, one specialist received USD 495,332 personal payments over the 4 years. Both payments per specialist and number of specialists with payments significantly increased during the 4-year period, with 7.8% (95% CI: 5.5-9.8; p < 0.001) in payments and 1.5% (95% CI: 0.61-2.4; p = 0.001) in number of specialists with payments, respectively. CONCLUSION: The majority of respiratory specialists had increasingly received more personal payments from pharmaceutical companies for the reimbursement of lecturing, consulting, and writing between 2016 and 2019. These increasing financial relationships with pharmaceutical companies might cause conflicts of interest among respiratory physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».