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Enregistrement W4308695772 · doi:10.1101/2022.11.09.515839

TREM1 <sup>+</sup> regulatory myeloid cells expand in steatohepatitis-HCC and associate with poor prognosis and therapeutic resistance to immune checkpoint blockade

2022· preprint· en· W4308695772 sur OpenAlexaff
Julie Giraud, Domitille Chalopin, Eloïse Ramel, Thomas Boyer, Atika Zouine, Marie‐Alix Derieppe, Nicolas Larmonier, Olivier Adotevi, Brigitte Le Bail, Jean‐Frédéric Blanc, L. Chiche, Macha Nikolski, Maya Saleh

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInflammation biomarkers and pathways
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFondation ARC pour la Recherche sur le CancerAchievement Rewards for College Scientists Foundation
Mots-clésMyeloidImmune checkpointCancer researchImmunotherapyPopulationImmunologyCD33BiologyMedicineImmune systemStem cellCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Hepatocellular carcinoma (HCC) is an inflammation-associated cancer arising from viral and non-viral etiologies. Immune checkpoint blockade primarily benefits patients with viral HCC. Expansion of suppressive myeloid cells is a hallmark of chronic inflammation and cancer, but their heterogeneity in HCC is not fully resolved and might underlie immunotherapy resistance in the steatohepatitis setting. Here, we present a high resolution atlas of hepatic innate immune cells from patients with HCC that unravels a steatohepatitis contexture characterized by the emergence of high entropy myeloid cell states and myeloid-biased NK cell differentiation. We identify a discrete population of tumor-infiltrating myeloid cells, predominant in the steatohepatitis setting, that expresses a variety of myeloid lineage-affiliated genes, including granulocyte, macrophage and dendritic cell features, and can be identified in HCC tumors based on selective dual expression of TREM1 and CD163 . Functional characterization reveals that TREM1 + CD163 + myeloid cells highly express TGFβ and IL-13RA, localize to HCC fibrotic lesions, and potently suppress T cell effector functions ex vivo , a function further potentiated by TREM1 engagement. We refer to this population as TREM1 + CD163 + regulatory myeloid cells (TREM1 + CD163 + M reg ). Deconvolution analyses in large cohorts of patients with HCC and other solid tumors reveals that the density of TREM1 + CD163 + M reg increases in advanced stages, associates with poor prognosis, and therapeutic resistance to PD-1 blockade. Our data support myeloid subset-targeted immunotherapies to treat HCC and identify TREM1 as a therapeutic target. HIGHLIGHTS Atlas of hepatic innate immune cells (100,000 transcriptomes) from patients with HCC Core signatures to identify, discriminate and localize innate lymphoid and myeloid cells A population of TREM1 + CD163 + myeloid cells, referred to as TREM1 + CD163 + M reg , expands in steatohepatitis HCC TREM1 + CD163 + M reg express granulocyte- and macrophage/dendritic cell-lineage genes TREM1 + CD163 + M reg potently suppress T cell effector functions, which is potentiated by TREM1 engagement by cognate ligands TREM1 + CD163 + M reg produce high levels of TGFβ and populate fibrotic lesions The density of TREM1 + CD163 + M reg increases in advanced HCC and associate with poor patient survival The density of TREM1 + CD163 + M reg associates with resistance to immune checkpoint blockade in other solid tumors

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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