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Enregistrement W4308713544 · doi:10.24908/pceea.vi.15932

Perceptions of Engineers' Environmental Responsibility and Professional Codes of Ethics

2022· article· en· W4308713544 sur OpenAlexaffvenueabout
Emma Jane Randall, David R. Strong

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineering ethicsEthical codeProfessional responsibilityInterpretation (philosophy)Ethical responsibilityGuidelinePolitical sciencePublic relationsEngineeringComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, provincial and territorial level Professional Engineering Codes of Ethics (PECoEs) derived from national guidelines presented by Engineers Canada, provide principles for engineers to aid in decision making and to evaluate the ethical correctness of professional behaviour [1]. Engineers Canada states that engineers must, “Hold paramount the safety, health and welfare of the public and the protection of the environment and promote health and safety within the workplace” [1]. This is frequently the only guideline directly related to the environment included in Canadian provincial and territorial PECoEs)[2-13]; Notably, Ontario’s PECoE currently does not explicitly mention the environment in any capacity [14]. Present professional engineering ethics guidelines for environmental responsibility are either missing or largely open to interpretation in Canada, and complex environmental issues may require more robust ethical frameworks to be effectively approached long-term within engineering industry. Developing PECoEs requires a better understanding of how engineers view their ethical responsibility with respect to the environment. This paper outlines a study to investigate the ethical beliefs and PECoE interpretations of participants through an online survey with ethical case studies, and interviews. The ultimate goal of this research is to aid the development of PECoEs and engineering ethics education to support sustainable practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,016
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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