CAXII Is a Surrogate Marker for Luminal Breast Tumors Regulated by ER and GATA3
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen receptor alpha (ERα) expression in ~2/3 breast tumors selects patients for hormonal therapies. Tumors negative for ERα but positive for the progesterone receptor (PR, encoded by PGR) have also been candidates for ER-targeting therapies, as PR expression may reflect undetected ER activity. Conversely, PR− status in ER+ tumors predicts a worse therapeutic response. Our analysis of breast tumor transcriptome datasets, however, revealed that in tumors with lower PGR expression, the clinical PR status does not correlate accurately with the expression of ESR1 or of ER target genes, including PGR itself. We identified carbonic anhydrase 12 (CA12) as an estrogen target gene better correlated with ESR1 than PGR, reflecting CA12 regulation by both ERα and the luminal factor and upstream ESR1 regulator GATA3. Immunostaining supported strong positive correlations at the protein level with ERα and GATA3 in a cohort of 118 tumors. Most ER+PR− tumors expressed CAXII at levels similar to those of ER+PR+ tumors, consistent with observations in tumor transcriptome datasets and with active estrogenic signaling in some ER+PR− breast cancer cell lines. The few ER−PR+ tumors did not express CAXII or the other luminal markers FOXA1 and GATA3. Overall, CAXII is a luminal marker that can help interpret ER status in single ER/PR positive tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».