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Enregistrement W4308908014 · doi:10.1002/suco.202200624

Experimental investigation of GFRP‐reinforced concrete columns made with waste aggregates under concentric and eccentric loads

2022· article· en· W4308908014 sur OpenAlexaff
Arash Karimipour, Amir Shirkhani, Mehmet Serkan Kırgız, Ehsan Noroozinejad Farsangi

Notice bibliographique

RevueStructural Concrete · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibre-reinforced plasticConcentricDuctility (Earth science)Eccentricity (behavior)Materials scienceStructural engineeringUltimate tensile strengthComposite materialEccentricReinforced concreteReinforcementCorrosionEngineeringCreepMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nowadays, reducing the waste and recycled material resources in nature and environmental protection, as well as reducing the use of natural resources, has gained the attention of engineers and researchers. One of the ways to reach this goal is to use waste and recycled materials in new concrete members' construction. Additionally, using glass fiber‐reinforced polymer (GFRP) rebars has gained high consideration owing to their advantages such as high tensile strength and corrosion resistance. Therefore, this study aims to measure the influence of recycled coarse aggregates (RCA) on the structural performance of reinforced concrete (RC) columns reinforced by GFRP rebars under concentric and eccentric loading conditions. A total of 24 RC columns were cast and subjected to concentric and eccentric loads with different eccentricity ratios (e/h):0 (no eccentricity), 0.25 (moderate eccentricity), and e/h = 0.5 (high eccentricity). A total of 18 columns were strengthened with longitudinal GFRP rebars, and six specimens were considered control samples reinforced by steel rebars. RCA was used at two contents of 0% and 100% in terms of weight as a substitute for natural coarse aggregates (NCA). In addition, to measure the influence of transverse reinforcement, three different spacings were considered: 60, 120, and 180 mm. Evaluation of axial behavior, the strain of rebars and concrete, and the ductility were the main aims of this study. Moreover, a comparison between the experimental results and existing standards was carried out. Findings revealed the adequate axial resistance of specimens when RCA was used. Therefore, RCA incorporation improved the axial resistance of GFRP‐RC columns by about 25% and 35% when the stirrup spacing declined by 60 and 120 mm, respectively in comparison with the same specimens made with NCA. However, the influence of RCA on the RC columns' axial behavior was declined by raising the eccentricity distance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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