Effects of a mixture of <i>Lentilactobacillus hilgardii, Lentilactobacillus buchneri, Pediococcus pentosaceus</i> and fibrolytic enzymes on silage fermentation, aerobic stability, and performance of growing beef cattle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study evaluated the effects of novel silage inoculants containing lactic acid bacteria (LAB) and fibrolytic enzymes on ensiling, aerobic stability (AS), and the performance of growing beef cattle. Whole-plant corn forage was either uninoculated (CON) or inoculated with a mixture of LAB containing (cfu g−1 fresh forage) 1.5 × 105L. hilgardii (CNCM I-4785), 1.5 × 105L. buchneri (NCIMB 40788) and 1.0 × 105P. pentosaceus (NCIMB 12455) for a total of 4.0 × 105 cfu g−1 fresh forage LAB (IB), or a combination of IB plus fibrolytic enzymes (xylanase + β-glucanase) (IC). All treatments were ensiled in mini-silos, whereas CON and IC were also ensiled in silo bags for the growth performance study. Total bacteria (TB) counts were lower (P = 0.02) for IC than CON after 14 d of ensiling, whereas TB counts of IC and IB were greater (P ≤ 0.01) than CON after 60 d of ensiling in mini-silos. The LAB in IC and IB ensiled in mini-silos were greater than CON on d 60 (P ≤ 0.01) and 90 (P ≤ 0.001) of ensiling and after 3 d (P ≤ 0.01) of aerobic exposure (AE). Silage pH of IC ensiled in silo bags was lower than CON on d 3 (P < 0.01), 7 (P < 0.001), and 14 (P = 0.02) of AE. Yeast counts were lower for IC than CON in terminal silage (P < 0.001), and after 3 (P < 0.001) and 7 d (P < 0.01) of AE. Acetate (AC) concentrations were higher (P ≤ 0.02) for IC than CON throughout AE, whereas lactate (LA) concentrations of IC were greater than CON on d 3 (P < 0.001), 7 (P < 0.01), and 14 (P < 0.001) of AE. Greater AC concentration and lower yeast counts resulted in greater (P < 0.001) stability for IC ensiled in silo bags than CON after 14 d of AE. Growth performance of steers was similar (P > 0.05) as the nutrient composition of silage was similar across diets. Improved AS of IC could potentially have a greater impact on DMI, production efficiency, and growth performance in large-scale commercial feedlot operations where silage at the silo face may be exposed to air for longer periods of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».