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Enregistrement W4308917780 · doi:10.1109/jphot.2022.3218753

Broadband Polarization-Insensitive Thermo-Optic Switches on a 220-nm Silicon-on-Insulator Platform

2022· article· en· W4308917780 sur OpenAlexafffund
Weijia Li, Luhua Xu, Jinsong Zhang, Mao Deng, Yannick D’Mello, Zixian Wei, David V. Plant

Notice bibliographique

RevueIEEE photonics journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensCMC Microsystems (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésSilicon on insulatorPolarization (electrochemistry)PhysicsExtinction ratioInsertion lossOpticsMaterials scienceMultiplexingInterferometrySiliconWavelengthOptoelectronicsElectrical engineeringChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate a polarization-insensitive 2 × 2 thermo-optic switch on a 220-nm silicon-on-insulator platform. This device is based on a balanced Mach-Zehnder interferometer with arms consisting of square-cross-section waveguides. In simulations, the Mach-Zehnder switch (MZS) exhibits extinction ratios (ERs) > 9.5 dB for the transverse electric (TE) and transverse magnetic (TM) polarized modes from 1500 nm to 1600 nm. Experimental results verify the broadband operation of the MZS: switching the two polarizations with ERs > 10 dB over an 85-nm wavelength range. Across the C-band (1530$\sim$1565 nm), the fabricated MZS has insertion losses of 0.2$\sim$4.3 dB and ERs > 16 dB (14 dB) at the cross (bar) port for both the TE and TM polarizations. The polarization-dependent losses are around 2 dB within a 100-nm wavelength range, showing the low polarization diversity of the MZS. The proposed MZS is a promising building block for implementing on-chip polarization-division-multiplexed optical interconnects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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