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Enregistrement W4308956014 · doi:10.1001/jamapediatrics.2022.4123

Short-Course vs Long-Course Antibiotic Therapy for Children With Nonsevere Community-Acquired Pneumonia

2022· review· en· W4308956014 sur OpenAlexaff
Qinyuan Li, Qi Zhou, Iván D. Flórez, Joseph L. Mathew, Lianhan Shang, Guangli Zhang, Xiaoyin Tian, Zhou Fu, Enmei Liu, Zhengxiu Luo, Yaolong Chen

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumoniaShort courseAntibioticsCourse (navigation)Antibiotic therapyIntensive care medicineCommunity-acquired pneumoniaPediatricsInternal medicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Short-course antibiotic therapy could enhance adherence and reduce adverse drug effects and costs. However, based on sparse evidence, most guidelines recommend a longer course of antibiotics for nonsevere childhood community-acquired pneumonia (CAP). Objective: To determine whether a shorter course of antibiotics was noninferior to a longer course for childhood nonsevere CAP. Data Sources: MEDLINE, Embase, Web of Science, the Cochrane Library, and 3 Chinese databases from inception to March 31, 2022, as well as clinical trial registries and Google.com. Study Selection: Randomized clinical trials comparing a shorter- vs longer-course therapy using the same oral antibiotic for children with nonsevere CAP were included. Data Extraction and Synthesis: Random-effects models were used to pool the data, which were analyzed from April 15, 2022, to May 15, 2022. Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) was used to rate the quality of the evidence. Main Outcomes and Measures: Treatment failure, defined by persistence of pneumonia or the new appearance of any general danger signs of CAP (eg, lethargy, unconsciousness, seizures, or inability to drink), elevated temperature (>38 °C) after completion of treatment, change of antibiotic, hospitalization, death, missing more than 3 study drug doses, loss to follow-up, or withdrawal of informed consent. Results: Nine randomized clinical trials including 11 143 participants were included in this meta-analysis. A total of 98% of the participants were aged 2 to 59 months, and 58% were male. Eight studies with 10 662 patients reported treatment failure. Treatment failure occurred in 12.8% vs 12.6% of participants randomized to a shorter vs a longer course of antibiotics. High-quality evidence showed that a shorter course of oral antibiotic was noninferior to a longer course with respect to treatment failure for children with nonsevere CAP (risk ratio, 1.01; 95% CI, 0.92-1.11; risk difference, 0.00; 95% CI, -0.01 to 0.01; I2 = 0%). A 3-day course of antibiotic treatment was noninferior to a 5-day course for the outcome of treatment failure (risk ratio, 1.01; 95% CI, 0.91-1.12; I2 = 0%), and a 5-day course was noninferior to a 10-day course (risk ratio, 0.87; 95% CI, 0.50-1.53; I2 = 0%). A shorter course of antibiotics was associated with fewer reports of gastroenteritis (risk ratio, 0.79; 95% CI, 0.66-0.95) and lower caregiver absenteeism (incident rate ratio, 0.74; 95% CI, 0.65-0.84). Conclusions and Relevance: Results of this meta-analysis suggest that a shorter course of antibiotics was noninferior to a longer course in children aged 2 to 59 months with nonsevere CAP. Clinicians should consider prescribing a shorter course of antibiotics for the management of pediatric nonsevere CAP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,020
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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