A novel anatomic classification to guide transcatheter aortic valve replacement for pure aortic regurgitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The success of transcatheter aortic valve replacement (TAVR) in native aortic regurgitation (AR) is limited by the absence of calcified anchoring structures. We sought to evaluate transfemoral TAVR in patients with native AR using a novel aortic root imaging classification. METHODS: From March to November 2021, 81 patients with severe AR were prospectively enrolled in 2 cardiac centers in China. All were evaluated using multidetector computed tomography (MDCT) and classified into 4 anatomic types in reference to transcatheter heart valve (THV) anchoring: Type 1: anchoring at the left ventricular outflow tract (LVOT), annulus, and ascending aorta (AA); Type 2: anchoring at the annulus and AA; Type 3: anchoring at the annulus and LVOT; and Type 4: anchoring at only 1 level or none at all. Based on the dual-anchoring strategy, patients with Types 1-3 were considered TAVR candidates. Procedural and 30-day outcomes were assessed according to Valve Academic Research Consortium-3 definitions. RESULTS: TAVR was performed in 32 (39.5%) patients (71.9 ± 8.0 years of age, 71.9% were male) using 2 self-expanding THVs. Types 1, 2, and 3 comprised 13 (40.6%), 11 (34.4%), and 8 (25.0%) cases, respectively. The procedural and device success rates were 100% and 93.8%, respectively, with 2 THV migration. Eight patients (25.0%) required a permanent pacemaker, and 2 (6.3%) developed moderate paravalvular leaks. No deaths or other major complications occurred during the study. CONCLUSIONS: The novel anatomic classification and dual-anchoring strategy were associated with a high procedural success rate with favorable short-term safety and clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».