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Enregistrement W4308963718 · doi:10.1038/s41598-022-23828-z

Plant-produced recombinant cytokines IL-37b and IL-38 modulate inflammatory response from stimulated human PBMCs

2022· article· en· W4308963718 sur OpenAlexafffund
Igor Kolotilin

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTransgenic Plants and Applications
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésPeripheral blood mononuclear cellPhytohaemagglutininRecombinant DNALipopolysaccharideEx vivoIn vivoProinflammatory cytokineInflammationInterleukinSecretionCytokineBiologyImmunologyBiotechnologyIn vitroImmune systemBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Affordable therapeutics are vitally needed for humans worldwide. Plant-based production of recombinant proteins can potentially enhance, back-up, or even substitute for the manufacturing capacity of the conventional, fermenter-based technologies. We plastome-engineered a tobacco cultivar to express high levels of two "plantakines" - recombinant human cytokines, interleukins IL-37b and IL-38, and confirmed their native conformation and folding. Assessment of their biological functionality was performed ex vivo by analyzing the effects exerted by the plantakines on levels of 11 cytokines secreted from human peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) challenged with an inflammatory agent. Application of the plant-produced IL-37b and IL-38 in PBMCs stimulated with Lipopolysaccharide or Phytohaemagglutinin resulted in significant, and in particular cases-dose-dependent modulation of pro-inflammatory cytokines secretion, showing attenuation in two-thirds of significant level modulations observed. Plantakine treatments that increased inflammatory responses were associated with the higher dosage. Our results demonstrate feasibility of manufacturing functional recombinant human proteins using scalable, cost-effective and eco-friendly plant-based bioreactors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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