Plant-produced recombinant cytokines IL-37b and IL-38 modulate inflammatory response from stimulated human PBMCs
Notice bibliographique
Résumé
Affordable therapeutics are vitally needed for humans worldwide. Plant-based production of recombinant proteins can potentially enhance, back-up, or even substitute for the manufacturing capacity of the conventional, fermenter-based technologies. We plastome-engineered a tobacco cultivar to express high levels of two "plantakines" - recombinant human cytokines, interleukins IL-37b and IL-38, and confirmed their native conformation and folding. Assessment of their biological functionality was performed ex vivo by analyzing the effects exerted by the plantakines on levels of 11 cytokines secreted from human peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) challenged with an inflammatory agent. Application of the plant-produced IL-37b and IL-38 in PBMCs stimulated with Lipopolysaccharide or Phytohaemagglutinin resulted in significant, and in particular cases-dose-dependent modulation of pro-inflammatory cytokines secretion, showing attenuation in two-thirds of significant level modulations observed. Plantakine treatments that increased inflammatory responses were associated with the higher dosage. Our results demonstrate feasibility of manufacturing functional recombinant human proteins using scalable, cost-effective and eco-friendly plant-based bioreactors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».