Necroptosis Blockade Potentiates the Neuroprotective Effect of Hypothermia in Neonatal Hypoxic-Ischemic Encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal encephalopathy (NE) caused by hypoxia-ischemia (HI) affects around 1 per 1000 term newborns and is the leading cause of acquired brain injury and neurodisability. Despite the use of hypothermia (HT) as a standard of care, the incidence of NE and its devastating outcomes remains a major issue. Ongoing research surrounding add-on neuroprotective strategies against NE is important as HT effects are limited, leaving 50% of treated patients with neurological sequelae. Little is known about the interaction between necroptotic blockade and HT in neonatal HI. Using a preclinical Lewis rat model of term human NE induced by HI, we showed a neuroprotective effect of Necrostatin-1 (Nec-1: a compound blocking necroptosis) in combination with HT. The beneficial effect of Nec-1 added to HT against NE injuries was observed at the mechanistic level on both pMLKL and TNF-α, and at the anatomical level on brain volume loss visualized by magnetic resonance imaging (MRI). HT alone showed no effect on activated necroptotic effectors and did not preserve the brain MRI volume. This study opens new avenues of research to understand better the specific cell death mechanisms of brain injuries as well as the potential use of new therapeutics targeting the necroptosis pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».