DDDR-35. TARGETING GBM INVASION BY INHIBITING KCNA1 WITH 4-AMINOPYRIDINE: AN FDA APPROVED DRUG THAT EASILY PASS THROUGH THE BBB
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diffuse invasion is a hall mark of glioblastoma (GB) and one of the primary causes of poor clinical outcomes in GBM patients. Tumor cells migrate deep into the normal brain tissues are frequently protected by the BBB, making them particularly difficult to treat. New therapeutic targets are needed. Our previous studies using spatially dissected and functionally validated matching pairs of invasive and tumor core GBM cells identified KCNA1 as a shared gene that is selectively over-expressed in the invasive GBM cells in 6 patient derived orthotopic xenograft (PDOX) mouse models of pediatric GBM (Huang YL et al, Adv Science 2021). A subsequent analysis of adult GBM RNAseq data from IVY Atlas revealed a significantly elevated expression of KCNA1 (4.9 fold) in the invasive edges of patient GBM tumors. It is also one of the 11 core molecules identified in GEO and TCGA databases through an integrated bioinformatic analysis (Yang J, Front Onc 2021). To determine the anti-invasive activities of targeting KCNA1, we treated three highly invasive adult GBM PDOX models with 4-aminopyridine (4-AP), an old lipid soluble drug that easily penetrate the BBB, at 5 mg/kg, i.p., 5 days/week for 8 weeks acing alone or in combination with fractionated radiation (at 2 Gy/day x days). As single agent, 4-AP significantly extended median animal survival times in 1/3 GBM models (69 to 77 days, P = 0.033). Combination with XRT did not significantly improve the animal survival times in the three models. Systematic analysis of GBM invasion in mouse brains of the 3 PDOX models before, during and after 4-AP treatment revealed remarkable inhibition of tumor invasion. Our data highlighted the role of KCNA1 in promoting GBM invasion and support the fine tuning of 4-AP dose, schedule, and length of treatment to serve as a novel component of anti-GBM invasion therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».