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Enregistrement W4308977216 · doi:10.1093/neuonc/noac209.808

EXTH-09. HSP90 INHIBITION AS A NOVEL THERAPY FOR DIFFUSE INTRINSIC PONTINE GLIOMA (DIPG)

2022· article· en· W4308977216 sur OpenAlexaff
Stefanie-Grace Sbergio, Javal Sheth, Laura Canty, Sanja Pajovic, Arun Anguraj Vadivel, Sheyenne Carette, Robert Siddaway, Cynthia Hawkins

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHsp90Hsp90 inhibitorCancer researchGliomaMedicineCancerCell cultureViability assayBiologyHeat shock proteinInternal medicineBiochemistryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Diffuse intrinsic pontine glioma (DIPG) is an aggressive pediatric brain tumor. The mean age of onset is 7-9 years with a median survival of 9 months following diagnosis. Histone 3 (H3) mutations (H3K27M) have been identified in approximately 80% of patients, representing an intriguing target, but how to do this is unclear. To address this, we performed a synthetic lethality drug screen of over 2400 compounds on isogenic cells expressing H3K27M and empty vector. 37 drugs were synthetically lethal with H3K27M, including HSP90 inhibitors. In cancer, HSP90 has a higher isoelectric point which can be targeted specifically by PU-H71. Using PU-H71, HSP90 complexed with oncogenic clients can be inhibited to reduce tumor cell viability. We tested PU-H71 on primary patient derived DIPG lines demonstrating caspase-3/7 mediated cell death within 24 hours (n=3) and an IC50 of 100-200 nM (n=5) at 72 hours. HSP90 is a molecular chaperone that supports protein activation and localization; thus, its inhibition may allow simultaneous targeting of multiple oncogenic pathways. To determine which pathways are targeted in DIPG we used PU-H71-conjugated beads to pull-down HSP90 complexed with client proteins. LC-MS/MS characterization of the HSP90 interactome from three DIPG cell lines (SU-DIPG XVII, SU-DIPGXXV, SU-DIPG 50) identified 339 overlapping proteins including MAPK3, SMS, SRM, CTSP1, OAT, GMPS, and PYG. Pathway enrichment analysis highlighted roles in cell cycle regulation and metabolic processes. Treating DIPG with PU-H71 successfully reduced tumor cell viability but PU-H71 has poor brain penetration. To overcome this, a molecular isoform of PU-H71 has been developed, PU-HZ151, which will be used to test the in vivo efficacy of HSP90 inhibition for DIPG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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