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Enregistrement W4308977228 · doi:10.1093/neuonc/noac209.462

EPCO-28. DOT1L AND PRC2 REGULATE A SHARED EPIGENETIC MECHANISM IN GLIOBLASTOMA AND MIXED LINEAGE LEUKEMIA

2022· article· en· W4308977228 sur OpenAlexaff
Samir Assaf, Danielle Bozek, H. Artee Luchman, Samuel Weiss

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensInstitute of Neurosciences, Mental Health and AddictionGovernment of CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpigeneticsPRC2BiologyDNA methylationChromatinCancer researchHistoneGeneticsEZH2GeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glioblastoma (GBM) is the most aggressive adult brain tumor, with a median survival of 15 months despite current treatments. We recently established that the epigenetic regulator Disruptor of Telomeric Silencing-1-Like (DOT1L) was essential for the growth of brain tumor stem cells (BTSCs), which are thought to underlie GBM tumor initiation and treatment resistance. Given the previously recognized importance of DOT1L histone methylation for the regulation of the similarly rare and aggressive childhood cancer, Mixed Lineage Leukemia (MLL), we interrogated for common mechanisms in both BTSCs and MLL cells, that overlap due to the epigenetic role of DOT1L. To gain a more detailed perspective of the importance of the DOT1L epigenetic mark in BTSCs, we performed a chemogenomic screen using the DOT1L inhibitor, EPZ-5676. Results from this screen revealed genes from transcriptional and epigenetic complexes required for a therapeutic response to DOT1L inhibition in BTSCs. Gene targeting approaches and growth assays further identified the Polycomb Repressive Complex 2 (PRC2) as a common determining factor for the growth response of both BTSCs and MLL cells following DOT1L inhibition. Furthermore, analysis of the chromatin accessibility changes regulated by DOT1L and PRC2 histone methylation identified both shared and unique epigenetic characteristics of GBM and MLL. The extent to which these shared mechanisms underpin the pathogenic process in these distinct diseases is being further investigated by assessing the divergence in transcriptional responses that emerge from this common epigenetic phenomenon. The findings from this study will provide insight into the importance of shared epigenetic mechanisms that underlie the tumorigenesis of unique cancers affecting the brain and blood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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